制造业智能质检

通过集成高精度视觉、激光、X射线等多模态传感器，结合机器深度学习算法与工业知识图谱，融合光学、力学、材料等多维度大数据，实现从原材料到成品的全生命周期质量管控，助力企业降低质检成本、提升产品良率，加速迈向零缺陷制造。

• 典型应用场景

  • 表面缺陷检测

    • 金属、玻璃、塑料等材质的划痕、脏污、凹凸检测（如手机中框、汽车玻璃）。

  • 内部缺陷分析

    • 复合材料、焊接件的孔隙、分层检测（如航空叶片、电池模组）。

  • 尺寸精度测量

    • 高精度零部件的几何尺寸、形位公差在线测量（如齿轮、轴承）。

  • 组装完整性验证

    • 多部件装配的漏装、错装、方向错误检测（如电子连接器、医疗器械）。

  • 动态过程监控

    • 流体力学、涂层均匀性等过程参数的实时质量分析（如喷涂、印刷产线）。