通用办公类类解决方案

面向合同审查、公文撰写与多格式文档理解等办公事务场景，交付融合私有语料与审查规则的大模型应用，使材料审核有据可依、文档生成格式规范、信息提取高效准确。

• 合同审查大模型开发

  • 构建企业专属语料库

    • 构建企业专属语料库：通过整合企业历史合同、法律法规、司法判例、合同模板等多源数据，进行数据清洗与标注，融入行业术语库，构建企业专属合同语料库。

  • 大模型定制开发与训练

    • 大模型定制开发与训练：基于企业专属语料库对预训练模型（如LLaMA）实施微调，优化模型对合同结构和语言风格的理解，集成法律规则引擎与案例推理能力，自动识别合同中的法律风险、商业风险及表述风险（如歧义条款），进行定制开发与训练。

  • 企业级高速审查

    • 企业级高速审查：采用高性能推理引擎（如TensorRT、OpenVINO），支持GPU/NPU异构计算，提高审查速度，适配并发场景（如日均审查1000+份合同）。

  • 高安全性的私有化部署

    • 高安全性的私有化部署：提供沙箱/容器化（Docker/K8s）或虚拟化部署，支持数据隔离与加密（AES-256/国密SM4），满足金融（银保监要求）、医疗（《个人信息保护法》）等严格监管需求。

• 公文生成与合规校审

  • 构建企业专属语料库

    • 构建企业专属语料库：通过整合、清洗与标注企业历史公文、法律法规、业务文档、行业报告等多源数据，并融入行业术语库，结合人工标注与规则引擎，构建高质量训练集，确保模型生成内容符合企业规范。

  • 多类型公文支持

    • 多类型公文支持：训练模型生成通知、报告、合同、函件、会议纪要等10+类公文，支持“输入关键信息（如主题、时间、要求）→生成完整公文”或“修改草稿→优化内容与格式”。

  • 内容校对与合规审查

    • 内容校对与合规审查：基于企业专属语料库对预训练模型（如LLaMA）实施微调，优化模型对公文结构和语言风格（品牌基调）的理解，自动化内容校对与合规审查，确保公文内容准确、合规。

  • 高安全性的私有化部署

    • 高安全性的私有化部署：提供沙箱/容器化（Docker/K8s）或虚拟化部署，支持数据隔离与加密（AES-256/国密SM4），满足金融（银保监要求）、医疗（《个人信息保护法》）等严格监管需求。

• 多模态图文理解应用

  • 多模态模型定制开发

    • 多模态模型定制开发：结合企业专属数据（如医疗影像、票据、设备日志、报告等）对模型进行继续训练（Fine-tuning）或参数高效微调（LoRA/P-Tuning），实现多模态图文（PDF、票据、二维码等）理解能力，提升业务相关任务准确率。

  • 轻量化改造

    • 轻量化改造：针对边缘设备（如工业摄像头、扫码枪等）部署需求，提供模型压缩（FP16/INT8）服务，降低内存成本并提升推理速度。

  • 多模态数据工程

    • 多模态数据工程：提供多模态数据采集工具（如支持4K视频、高分辨率图像的爬虫），支持人工标注与半自动标注，降低数据准备成本。通过特征（CCA/PCA/神经网络投影）、语义（概念图谱/语义本体映射/知识蒸馏）、时序和空间结构（统一Embedding）等算法对齐多模态概念。

  • 高性能推理引擎

    • 高性能推理引擎：基于TensorRT、DeepSpeed等框架优化推理速度，支持GPU/NPU异构计算，将端到端延迟降至200ms以内，适配实时交互场景（如智能客服、工业质检）