语料库标注

通过结合 AI 预标注（智能标注）与人工校验的混合模式，执行词性标注、句法分析、命名实体识别、语义角色标注、情感标注、语篇关系标注等任务，将自然语言转化为计算机可读的格式，结合垂直领域知识库与标注规范体系，提升机器训练数据质量，形成 AI 资产。

• 典型应用场景

  • 金融行业

    • 部署多模态反欺诈模型，结合交易文本、用户行为视频、语音通话记录识别新型诈骗（如AI语音诈骗、虚拟货币洗钱），降低误报率。

  • 医疗领域

    • 开发辅助诊断系统，输入“CT影像+病理报告+患者主诉”生成诊断建议，支持罕见病识别与治疗方案推荐，提升诊断准确率。

  • 工业质检

    • 构建智能质检多模态模型，通过“产品图像+设备传感器数据”检测表面缺陷与内部结构问题，减少人工巡检成本，降低次品率。

  • 传媒娱乐

    • 通过多模态模型打造丰富的内容创作工具，根据文本描述生成短视频、动画，或为直播视频添加实时字幕与背景音乐，提升内容生产效率。

  • 智慧城市

    • 部署城市治理多模态模型，结合监控视频、交通传感器数据、市民投诉信息等，预测拥堵热点、识别违规行为（如乱停乱放），优化城市管理效率。