多模态大模型开发

基于主流开源模型（如GPT-4V、Flamingo、InternVL），结合企业专属数据微调，打造高精度、低延迟、可解释的多模态 AI 能力，助力金融、医疗、工业、传媒等行业实现智能化升级，覆盖从模型训练、部署到运维的全生命周期服务。

• 典型应用场景

  • 金融行业

    • 部署多模态反欺诈模型，结合交易文本、用户行为视频、语音通话记录识别新型诈骗（如AI语音诈骗、虚拟货币洗钱），降低误报率。

  • 医疗领域

    • 开发辅助诊断系统，输入“CT影像+病理报告+患者主诉”生成诊断建议，支持罕见病识别与治疗方案推荐，提升诊断准确率。

  • 工业质检

    • 构建智能质检多模态模型，通过“产品图像+设备传感器数据”检测表面缺陷与内部结构问题，减少人工巡检成本，降低次品率。

  • 传媒娱乐

    • 通过多模态模型打造丰富的内容创作工具，根据文本描述生成短视频、动画，或为直播视频添加实时字幕与背景音乐，提升内容生产效率。

  • 智慧城市

    • 部署城市治理多模态模型，结合监控视频、交通传感器数据、市民投诉信息等，预测拥堵热点、识别违规行为（如乱停乱放），优化城市管理效率。