数据治理

连正技术提供全生命周期大模型数据治理服务，覆盖数据采集、清洗、标注、存储、安全及合规管理全流程。通过构建高质量、结构化、安全可控的数据资产体系，解决在模型训练中面临的数据质量差、标注成本高、隐私泄露风险大等痛点，助力企业提升模型精度、降低训练成本，并满足行业监管要求（如 GDPR、等保 2.0）。服务支持多模态数据治理，适配金融、医疗、工业、政务等垂直领域场景。

• 典型应用场景

  • 工业质检模型训练

    • 治理设备传感器数据（如振动频率、温度）与缺陷图像数据，构建高质量训练集，提升模型对裂纹、气孔等缺陷的识别率。

  • 医疗AI辅助诊断

    • 清洗电子病历（EHR）中的非结构化文本（如医生手写笔记），标注病灶位置与类型，训练高精度影像诊断模型。

  • 金融风控模型开发

    • 整合用户交易记录、信用评分、社交行为等多源数据，脱敏敏感信息后训练反欺诈模型，降低误报率。

  • 智能客服知识库构建

    • 清洗历史对话数据，标注用户意图与解决方案，构建结构化知识库，提升客服机器人应答准确率。