增量预训练

在已有预训练模型的基础上，利用新的大规模数据（如新领域语料、最新时效数据）继续进行训练，扩展模型的知识范围，适应新的数据分布。

• 典型应用场景

  • 科研教育

    • 构建学术论文写作、实验数据解析、个性化学习推荐等模型，支持学科术语精准理解，提升科研产出效率。

  • 工业制造

    • 开发设备故障预测、质量检测、工艺优化等模型，支持时序数据（如传感器信号）与文本数据（如设备手册）联合训练，减少非计划停机事件。

  • 金融风控

    • 训练信贷评估、反欺诈、市场预测等模型，支持多维度数据（如交易记录、社交行为）融合分析，提升风控准确率。

  • 法律行业

    • 开发法律文书生成、合同审查、案例推理等模型，支持法条精准引用、条款风险识别，提升法务人员工作效率。

  • 医疗健康

    • 构建医学影像分析、电子病历理解、辅助诊断等模型，支持病灶自动标注、诊断报告生成，辅助医疗从业者降低误诊率。