模型定制

提供 AI 大模型开发以及数据工程服务,帮助客户定制和使用 AI 大模型。
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从模型选型、算力适配到部署方案规划,覆盖私有化与混合云部署场景,内置RBAC权限控制、AES-256与SM4加密及行业合规预置模板,帮助金融、政务、医疗等领域的客户构建上线即合规、运行即安全的大模型基础设施。

  • 基础大模型选型与适配

      • 根据业务场景选择大模型,基于企业现有算力资源,优化模型量化(如FP16/INT8)、分布式推理(如TensorRT、DeepSpeed)策略,降低部署成本。借助压缩技术对模型进行轻量化改造。连正技术支持构建跨模态理解与生成的多模态大模型。
  • API与SDK开发

      • 提供 RESTful API、gRPC 接口及 SDK ,支持远程应用或者企业自有系统的集成(如企业其他模型,或CRM、ERP、工业控制系统)。
  • 数据安全设计

      • 采用容器化(Docker/Kubernetes)或虚拟化技术实现模型与数据的物理隔离,支持AES-256加密、国密SM4算法,确保训练数据与生成内容全程不出域(例如隐私信息不出内网)。
  • 操作安全设计

      • 基于RBAC(基于角色的访问控制)模型,设置不同角色(如管理员、开发者、普通用户)对模型、数据、API的访问权限,支持审计日志。
  • 合规机制设计

      • 针对金融(等保2.0)、医疗(HIPAA)、政务(《网络安全法》)等行业要求,提供数据脱敏、匿名化处理、模型可解释性增强等服务,确保通过合规审查。
  • 部署方案设计

      • 针对金融、医疗、政务、工业等对数据安全、业务合规、定制化需求高的行业,提供从模型选型、硬件适配、安全加固到运维监控的全流程解决方案。业务内容包括大模型选型与适配、数据安全、操作安全和合规设计。支持私有化与混合云(云边端)部署方式。

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