模型定制

从模型选型、算力适配到部署方案规划，覆盖私有化与混合云部署场景，内置RBAC权限控制、AES-256与SM4加密及行业合规预置模板，帮助金融、政务、医疗等领域的客户构建上线即合规、运行即安全的大模型基础设施。

• 基础大模型选型与适配

  • • 根据业务场景选择大模型，基于企业现有算力资源，优化模型量化（如FP16/INT8）、分布式推理（如TensorRT、DeepSpeed）策略，降低部署成本。借助压缩技术对模型进行轻量化改造。连正技术支持构建跨模态理解与生成的多模态大模型。

• API与SDK开发

  • • 提供 RESTful API、gRPC 接口及 SDK ，支持远程应用或者企业自有系统的集成（如企业其他模型，或CRM、ERP、工业控制系统）。

• 数据安全设计

  • • 采用容器化（Docker/Kubernetes）或虚拟化技术实现模型与数据的物理隔离，支持AES-256加密、国密SM4算法，确保训练数据与生成内容全程不出域（例如隐私信息不出内网）。

• 操作安全设计

  • • 基于RBAC（基于角色的访问控制）模型，设置不同角色（如管理员、开发者、普通用户）对模型、数据、API的访问权限，支持审计日志。

• 合规机制设计

  • • 针对金融（等保2.0）、医疗（HIPAA）、政务（《网络安全法》）等行业要求，提供数据脱敏、匿名化处理、模型可解释性增强等服务，确保通过合规审查。

• 部署方案设计

  • • 针对金融、医疗、政务、工业等对数据安全、业务合规、定制化需求高的行业，提供从模型选型、硬件适配、安全加固到运维监控的全流程解决方案。业务内容包括大模型选型与适配、数据安全、操作安全和合规设计。支持私有化与混合云（云边端）部署方式。